我本科毕业于吉林大学 数学学院,获得统计学学士学位。即将于今年秋季入读香港中文大学(深圳)(CUHK-SZ),攻读MPhil学位,导师为 IEEE Life Fellow 张大鹏教授。
我的研究兴趣包括:
- 机器学习 / 深度学习
- 强化学习
- 推荐系统
- AI for Science(AI4Sci)
- 多臂老虎机 (Multi-Armed Bandits)
- 数据增强
🎓 学历
- 2022.08 - 2026.06, 吉林大学 数学学院, 吉林长春, 统计学 本科 (GPA: 86.09)
- 2026 Fall - 至今, 香港中文大学(深圳), 广东深圳, MPhil (导师: Prof. David Zhang, IEEE Life Fellow)
🔬 科研经历
- 2025.12 - 至今, Research Assistant, AdBRC, 香港中文大学(深圳)
- 2025.06 - 2025.12, Research Assistant, AIMS Lab, 香港科技大学(广州)
- 2023.12 - 2025.05, Research Assistant, TML Group, 吉林大学
学术服务: KDD 2026 审稿人
📝 论文发表
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“PreMAB: A Multi-Module Short Video Recommendation System with Foundation Models and MAB to save cold-start”
已接收于 ICASSP 2026
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“DiBS: Diffusion-Informed Branch Selection”
arXiv preprint, 2026
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“Task Offloading and Resource Allocation in Hybrid-Powered WPT MEC System: An Enhanced Deep Reinforcement Learning Method”
Computer Networks
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“Optimal Survey Line Design Based on Genetic Algorithm and Spatial Resolution”
Artificial Intelligence for Future Society, Springer Nature
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💻 项目经历
AI4Sci: AI 驱动的红外光谱分析 (2025.07 - 至今)
Research Assistant | 导师: Prof. Jun Xia, 香港科技大学(广州)
- 提出了一种分子结构解析方法,可以以红外光谱作为输入,生成各种可能的分子结构作为输出
- 引入 reward-guided tree search 框架,利用 test-time computation 提升序列质量和多样性
- 设计红外光谱预训练大模型,实现下游任务:官能团检测、分子属性预测、化合物分析与指纹预测
基于 Foundation Models 与 MAB 的推荐系统 (2024.07 - 2025.08)
Research Assistant | 导师: Prof. Osman Yagan, 卡内基梅隆大学 计算机科学学院
- 提出结合预训练基础模型与上下文多臂老虎机 (MAB) 技术的新型推荐系统
- 使用 UCB 等经典模型在 MicroLens-100k 数据集上平衡冷启动问题中的探索与利用
- 利用预训练基础模型 (VideoMAE) 提取视频特征作为 MAB 的上下文,结合 IDRec 输出进行最终推荐
标签比例学习的数据增强方法 (2024.05 - 2025.06)
Research Assistant | 导师: Prof. Ximing Li, 吉林大学 计算机科学与技术学院
- 为包级监督学习提出高效的 Bag Mixup 增强方法
- 在多个数据集 (CIFAR10, EMNIST, SVHN) 上评估,超越 SOTA 基线 (LLPFC, LLP-VAT)
基于深度强化学习的 WPT MEC 系统混合功率分配 (2024.12)
Research Assistant | 导师: Ziqi Liu 博士, 吉林大学 计算机科学与技术学院
- 结合移动边缘计算 (MEC) 与无线功率传输 (WPT),提升移动网络的可持续性和效率
- 提出绿色优先的混合能源供应系统,利用可再生能源和电网能源优化网络中的能源使用和计算能力
基于遗传算法的多波束测线优化 (2024.02 - 2024.05)
- 将单波束声纳测量数据重建为平面分段海底模型
- 使用遗传算法推导最优测量路线
🏛️ 组织与服务
- 2022.08 - 2024.08, 数学学院新媒体中心 | 副主席
管理学院官方媒体平台运营与内容审核,制定季度工作计划,推动平台关注量增长 30%
🏅 荣誉奖项
- 2025-2026 学年 —— 校优秀学生干部
- 2025-2026 学年 —— 学术奖学金
- 2024-2025 学年 —— 校三等奖学金
- 2023-2024 学年 —— 校优秀学生干部 (Top 5/247)
- 2022-2023 学年 —— 院优秀学生干部 (Top 10/247)
- 2023 年度 —— 优秀学生志愿者
- 全国大学生数学建模竞赛 —— 吉林省二等奖
🛠 技能
- 语言: TOEFL: 98, GRE: 320
- 编程: C, Matlab, R, Python (PyTorch)